OpenCV是個開源電腦視覺函示庫，由Intel公司發起並參與開發，目的為針對電腦視覺技術，建構開源的程式庫，以提供學術界或產業界使用。在第三方開發者的協助下，目前OpenCV以內建許多好用的功能模組。

本次安裝環境為 Windows 10 作業系統，以Python做為開發語言，因此需先建置好開發環境。
Python: 建議下載Anaconda，原因在於Anaconda以幫我們內建好許多的涵式庫，可以省去一些安裝作業，本身也有提供Spyder文字編輯器使用。也可以直接到Python網站下載環境，但讀者就需要自己額外去下載文字編輯器等等。筆者將以 Anaconda + Visual Studio Code 做為開發使用。

接著開啟Python Shell安裝OpenCV,輸入pip install opencv-python即可安裝完成。當使用時，可以用import cv2引入涵式庫。

1.讀取與顯示數位影像
既然要對影像進行處理，最基本的要先進行影像的輸出與輸入，OpenCV支援的影像檔案格式很多，包含:BMP、JPEG、GIF、PNG、TIFF等等。其中BMP檔案格式通常沒有採用壓縮技術，在讀寫過程中不會造成影像失真，因此本次將以BMP檔案格式實作。程式碼如下:

程式碼說明:
第1行先載入numpy涵式庫，並簡化命名為np，接著第2行載入OpenCV涵式庫。

第4行使用imread涵式讀取影像檔案，以變數名稱img的Numpy陣列儲存於記憶體中(還記得上一章提到的，數位影像都是二維陣列的資料嗎)。

imread涵式中第一個參數為我們要讀取的檔案名稱，請注意!若程式和讀取的檔案在同一個資料夾，可以直接使用檔案名稱當作參數。若程式和讀取檔案在不同資料夾，就要像我一樣在檔案名稱前加入檔案的絕對路徑

第二個參數為影像的讀取方式，有以下幾種:
'-1':原始影像的型態讀取 ex:若為灰階影像，就以灰階方式讀取
'0':以灰階影像讀取
'1':以色彩影像讀取
'2':以任意位元深度的影像讀取
'4':讀取任意色彩的影像
我使用的Lena影像為色彩影像，因此會以色彩影像方式讀取。

第5行使用imshow建立視窗，視窗名稱為Example，並將數位影像顯示在視窗內，視窗的大小會隨著影像大小自動調整，結果如下圖:

第6行WaitKey等待使用者的鍵盤輸入，單位為毫秒(ms)，例如1,000 代表等待1秒再關閉視窗，0則表示持續等待使用者輸入任意鑑後再關閉視窗。
第7行使用destroyAllWindows()關閉所有視窗，注意若沒有第6行的程式，就會造成圖片閃退。

那麼今天的OpenCV就初步到這告一個段落吧!下面有更進階的程式碼，若有興趣的話，不妨參考挑戰看看!
所有的程式碼都可在我的Github上找到喔!

若你時間充裕，且想要玩玩看更有趣的，就讓我們再來玩個更進階一點的吧!
為了幫助了解影像內容，可以用Python程式顯示像素資訊，包含數位影像中某像素的空間座標與對應的灰階強度，或是RGB值。下面我撰寫了一個小程式，這個程式可以根據你滑鼠鼠標在圖片中的位置，顯示影像的詳細資訊
程式碼如下:

上述程式碼看起來較為複雜，實際上可以分成兩個部分探討:
第6~14行的onMouse涵式以及第15~19行的主程式，由於onMouse並不會一開始就執行，所以執行順序是先從主程式->onMouse涵式->主程式結束，那麼就讓我們從第15行看起。

首先讀取lena的圖片，第16行的程式將輸出的視窗命名為lena。

第17行使用了內建的Callback涵式，當使用者在視窗內移動滑鼠，就會觸發事件(Event)並呼叫onMouse涵式。因此執行到此行，若滑鼠移動，就會進入第6行。

由於OpenCV視窗定義的x,y軸與數位影像的x,y軸相反，因此第7行先將x,y數值做交換。另外，OpenCV存取色彩影像時，其實是按照B、G、R的順序，因此第13行輸出的順序要反著來。

第8行判斷是否為色彩影像，因灰階影像為二維陣列，色彩影像為三維陣列。

由於我採用的是色彩影像，因此輸出的結果如下:

看到這裡，真是辛苦各位讀者了，若想更改程式碼可以到我的Github下載喔!那我們就明天見。